O IdeiaGov, Hub de inovação que traz soluções de mercado e da sociedade para desafios do Governo do Estado de São Paulo, selecionou três proponentes para participarem do desafio tecnológico e encontrarem uma solução para o uso de algoritmo de inteligência artificial para diagnóstico da Covid-19 por meio de imagem de tomografia computadorizada e raios X de tórax.
Os três selecionados para cumprirem o desafio e mostrarem como a inteligência artificial pode estar atrelada a benefícios da saúde foram: Consórcio entre MICLB FEEC Unicamp e Neuralmin, Otawa Health e Visibilia.
O consórcio entre MICLB FEEC Unicamp e Neuralmin apresentou uma solução que pode ser utilizada tanto na radiografia do tórax quanto na tomografia computadorizada e que envolve o uso de redes neurais convolucionais (CNN), visando melhorar a eficiência nas decisões e no atendimento.
Já Otawa Health, que tem experiência em desenvolvimento de aplicativos móveis e em projetos de inteligência artificial, criou uma ferramenta AIIA Covid-19 para detecção de probabilidade para Covid-19 por meio de imagens de raio-x.
A Visibilia, consultoria latino-americana especializada em aplicação e desenvolvimento de soluções estratégicas empresariais, apresentou um sistema nomeado de FADCIL, que vai fazer a identificação automática de Coronavírus em imagens médicas do pulmão usando Deep Learning, tipo de machine learning que treina computadores para realizar tarefas como seres humanos, o que inclui reconhecimento de fala, identificação de imagem e previsões.
“O desafio foi muito bem definido e as soluções escolhidas cumpriram, exatamente, o que nós estávamos esperando do uso da inteligência artificial para diagnóstico por imagem”, explica Felipe Massami Maruyama, diretor de inovação em governo do Impact Hub à frente do IdeiaGov.
“Trata-se de uma nova e esperada etapa da plataforma RadVid-19 – que faz parte do IdeiaGov – e desde abril tem contribuído no diagnóstico do novo coronavírus em hospitais de todo o país. Agora, com estas empresas selecionadas poderemos trabalhar com algoritmo nacional e dar sequência a este projeto”, explica o Prof. Dr Giovanni Guido Cerri, presidente do Centro de Inovação Tecnológica – InovaHC do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo(HCFMUSP).
Benefícios
As empresas vão ter o as equipes técnicas do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo (HCFMUSP), do Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo (IPT) e da Companhia de Processamento de Dados de São Paulo (PRODESP), para orientação, apoio na execução de provas de conceito e testes pilotos, além de troca de informações técnicas, de caráter não sigiloso, relacionadas ao enfrentamento da pandemia de Covid-19.
Além disso, vão contar com um direcionamento ao HCFMUSP ou a outras Instituições Científicas, Tecnológicas e de Inovação (“ICTs”) ligadas à Secretaria da Saúde do Estado de São Paulo (SES) para realização de testes, casos de uso e projetos piloto e, também, poderão aplicar a solução em ambientes de uso real para a testagem e validação do método tanto para aprovação tecnológica quanto mercadológica.
Eles também serão conectados com potenciais fornecedores e parceiros para o escalonamento da produção em escala da solução que foi apresentada, vão receber e para a internacionalização das soluções que forem implementadas e terão uma conexão entre os proponentes dos projetos selecionados com investidores-anjo e fundos de venture capital, bem como fontes de financiamento público e privado de PD&l.
